Jetzt, da sich die Welt nach der Sperrung von Covid-19 langsam wieder geöffnet hat, kennen wir ihre potenziellen langfristigen Auswirkungen immer noch nicht.Eines hat sich jedoch möglicherweise für immer verändert: die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, insbesondere in Bezug auf Technologie.Die Agrarindustrie hat sich in einer einzigartigen Position positioniert, um ihre Arbeitsweise mit neuen und bestehenden Technologien zu revolutionieren.
Die COVID-19-Pandemie beschleunigt die Einführung der KI-Technologie
Zuvor war die Einführung von KI-Technologien in der Landwirtschaft bereits auf dem Vormarsch, und die Covid-19-Pandemie hat dieses Wachstum nur noch beschleunigt.Beispiel Drohnen: Die vertikalen Anwendungen im Bereich landwirtschaftlicher Drohnen sind von 2018 auf 2019 um 32 % gestiegen. Abgesehen von den Turbulenzen Anfang 2020, aber seit Mitte März haben wir tatsächlich einen Anstieg der landwirtschaftlichen Drohnennutzung um 33 % verzeichnet allein in den USA.
Landwirtschaftsfachleute erkannten schnell, dass die Investition in Drohnendatenlösungen immer noch wertvolle Arbeit wie Feldvermessung und Aussaat aus der Ferne leisten und gleichzeitig die Sicherheit der Menschen gewährleisten kann.Dieser Anstieg der landwirtschaftlichen Automatisierung wird auch in der Post-COVID-19-Ära die Innovation in der Branche vorantreiben und möglicherweise landwirtschaftliche Prozesse verbessern.
Smart Planting, Integration von Drohnen und Landmaschinen
Eine der landwirtschaftlichen Tätigkeiten, die sich am ehesten weiterentwickeln werden, ist der landwirtschaftliche Prozess.Derzeit kann Drohnensoftware automatisch mit dem Zählen von Pflanzen beginnen, kurz nachdem sie aus dem Boden auftauchen, um abzuschätzen, ob in dem Gebiet eine Neupflanzung erforderlich ist.Beispielsweise kann das KI-Zähltool von DroneDeploy Obstbäume automatisch zählen und auch helfen zu verstehen, welche Samen in verschiedenen Bodenarten, Standorten, Klimazonen und mehr am besten abschneiden.
Drohnensoftware wird auch zunehmend in Gerätemanagement-Tools integriert, um nicht nur Bereiche mit geringer Pflanzendichte zu erkennen, sondern auch Daten für die Neubepflanzung in Pflanzmaschinen einzuspeisen.Diese KI-Automatisierung kann auch Empfehlungen dazu geben, welche Samen und Pflanzen gepflanzt werden sollen.
Auf der Grundlage von Daten aus den letzten 10 bis 20 Jahren können landwirtschaftliche Fachleute bestimmen, welche Sorten unter den vorhergesagten Klimabedingungen am besten abschneiden werden.Beispielsweise bietet das Farmers Business Network derzeit ähnliche Dienste über beliebte Datenquellen an, und KI ist in der Lage, agronomische Ratschläge intelligenter und genauer zu analysieren, vorherzusagen und bereitzustellen.
Erntezeiten neu gedacht
Zweitens wird die Erntesaison insgesamt effizienter und nachhaltiger.Derzeit können KI-Tools wie Sensoren und agrometeorologische Stationen Stickstoffgehalte, Feuchtigkeitsprobleme, Unkräuter und bestimmte Schädlinge und Krankheiten in Untersuchungsfeldern erkennen.Nehmen Sie als Beispiel Blue River Technology, das KI und Kameras an der Spritze verwendet, um Pestizide zu erkennen und gezielt einzusetzen, um Unkraut zu entfernen.
Nehmen Sie als Beispiel Blue River Technology, das KI und Kameras an der Spritze verwendet, um Pestizide zu erkennen und gezielt einzusetzen, um Unkraut zu entfernen.In Verbindung mit Drohnen kann es effektiv helfen, Probleme auf diesen Ackerflächen zu erkennen, zu überwachen und entsprechende Lösungen automatisch zu aktivieren.
Beispielsweise kann die Drohnenkartierung Stickstoffmangel erkennen und dann Düngemaschinen anweisen, in bestimmten Bereichen zu arbeiten;In ähnlicher Weise können Drohnen auch Wasserknappheit oder Unkrautprobleme erkennen und Karteninformationen an die KI liefern, sodass nur bestimmte Felder bewässert werden oder nur Herbizide auf Unkraut gerichtet gesprüht werden.
Die Feldernte könnte besser werden
Schließlich hat die Ernte mit Hilfe von KI das Potenzial, besser zu werden, da die Reihenfolge, in der die Felder geerntet werden, davon abhängt, auf welchen Feldern die ersten Pflanzen reifen und vertrocknen.Beispielsweise muss Mais typischerweise bei einem Feuchtigkeitsgehalt von 24–33 % geerntet werden, mit einem Maximum von 40 %.Diejenigen, die nicht gelb oder braun geworden sind, müssen nach der Ernte mechanisch getrocknet werden.Drohnen können den Erzeugern dann helfen, abzuschätzen, auf welchen Feldern ihr Mais optimal getrocknet ist, und zu bestimmen, wo sie zuerst ernten sollen.
Darüber hinaus kann KI in Kombination mit verschiedenen Variablen, Modellierung und Saatgutgenetik auch vorhersagen, welche Saatgutsorten zuerst geerntet werden, was das Rätselraten im Pflanzprozess beseitigen und es den Erzeugern ermöglichen kann, Pflanzen effizienter zu ernten.
Die Zukunft der Landwirtschaft in der Post-Corona-Ära
Die COVID-19-Pandemie hat die Landwirtschaft zweifellos vor Herausforderungen gestellt, aber auch viele Chancen mit sich gebracht.
Bill Gates sagte einmal: „Wir überschätzen immer die Veränderung in den nächsten zwei Jahren und unterschätzen die Veränderung in den nächsten zehn Jahren.“Während die Veränderungen, die wir vorhersagen, möglicherweise nicht sofort eintreten, gibt es in den nächsten zehn Jahren große Möglichkeiten.Wir werden sehen, wie Drohnen und KI in der Landwirtschaft auf eine Weise eingesetzt werden, die wir uns nicht einmal vorstellen können.
2021 findet dieser Wandel bereits statt.KI trägt dazu bei, eine Post-COVID-Landwirtschaft zu schaffen, die effizienter, weniger verschwenderisch und intelligenter ist als zuvor.
